“要充分尊重和信任科研人員”“大力簡除煩苛，使科研人員潛心向?qū)W、創(chuàng)新突破”。這幾天，政府工作報(bào)告里的這些話，令全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院院士、浙大醫(yī)藥學(xué)部主任段樹民備感振奮。

“我是恢復(fù)高考后的第一批大學(xué)生，1978年3月全國科學(xué)大會(huì)的召開，迎來了科學(xué)界的春天，當(dāng)時(shí)所提倡的克難攻堅(jiān)、孜孜不倦的科研精神，也正是新時(shí)代所需要的?！背醮旱谋本螛涿裎瘑T與記者暢談科研人才培養(yǎng)和人工智能的未來。

記者：政府工作報(bào)告提出，我國有世界上最大規(guī)模的科技人才隊(duì)伍。您也一直非常關(guān)注高校科研人才的培養(yǎng)，您覺得什么樣的外部環(huán)境才能進(jìn)一步讓這支“最大規(guī)模”的隊(duì)伍發(fā)揮好作用？

段樹民：在我看來，人才培養(yǎng)的生態(tài)是很重要的。這些年，隨著國內(nèi)科研環(huán)境的改善，高校和科研院所的人才培養(yǎng)格局應(yīng)該趨于多元化，相關(guān)政策和資金的支撐也可以更靈活。

對高校和科研機(jī)構(gòu)而言，如何吸引更多的人才、發(fā)揮人才集聚的優(yōu)勢？這背后必然需要一個(gè)穩(wěn)定的科技人才評價(jià)體系。比如對科研成果的判斷、對科研人員的評價(jià)、對科研基金的申請等，都需要依靠行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜遥呄驑?biāo)準(zhǔn)化。

記者：您剛剛提到了人才培養(yǎng)的生態(tài)，您覺得浙江在這方面有哪些好的做法？

段樹民：高質(zhì)量人才，是高質(zhì)量科研的助推劑。我在浙江工作多年，明顯感受到浙江越來越重視高端科技人才的培養(yǎng)，成效逐漸顯現(xiàn)，比如之江實(shí)驗(yàn)室的成立就是浙江加大科研投入的一個(gè)突破口。

這些年，浙江大學(xué)引進(jìn)青年人才的人數(shù)之所以能夠名列全國前茅，很大一個(gè)因素是因?yàn)榈玫搅耸±锏闹С?。這種不拘一格用人才的做法，應(yīng)該進(jìn)一步發(fā)揚(yáng)。因?yàn)?，科研人才期盼一個(gè)寬松的科研環(huán)境，能夠發(fā)揮自由探索精神、釋放更大創(chuàng)新潛能。

記者：除了以上這些人才培養(yǎng)的外部環(huán)境，科研人員自身需要如何努力，才能對社會(huì)有益、對人類有幫助？

段樹民：自身的努力非常重要。我常說，并不只有院士才能做大事，很多人堅(jiān)守在普通崗位上也做出了非常了不起的事。

我學(xué)醫(yī)出身，很多大學(xué)同學(xué)都常年堅(jiān)守一線、治病救人、無私奉獻(xiàn)。我覺得沒有什么比挽救一個(gè)個(gè)生命更有成就感，他們付出的努力不比我少，對社會(huì)的貢獻(xiàn)都比我更大。

我一直提倡科研人員要沉得下心、力戒浮躁之風(fēng)。在高校和科研機(jī)構(gòu)里，一個(gè)課題持續(xù)5年甚至10年是非常正常的事，科研人員在研究過程中，哪怕承受了失敗，也要有潛心向?qū)W的勇氣和毅力。一名出色的科研人員需要有科研思維，有獨(dú)立思考、分析問題的能力，更重要的是對社會(huì)有高度的責(zé)任感。

記者：政府工作報(bào)告在堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展部分，講到“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”，您怎么看人工智能的未來方向？

段樹民：大家對人工智能的期望都很高，因?yàn)樗粌H僅是前沿科學(xué)，還將給人們的生活方式帶來巨大轉(zhuǎn)變。在未來，我們將看到人工智能自我學(xué)習(xí)進(jìn)化，持續(xù)為生產(chǎn)生活提質(zhì)增效，運(yùn)算能力更加龐大，能耗卻降低幾個(gè)數(shù)量級，以及腦機(jī)融合賦予人類意念控制的“超能力”等種種場景。

借助這些技術(shù)，科學(xué)家已經(jīng)觸摸到新時(shí)代的脈動(dòng)。在腦科學(xué)和類腦研究領(lǐng)域，我們與多個(gè)科技強(qiáng)國站在了同一起跑線，機(jī)遇窗口已經(jīng)打開。值得一提的是，雖然不少人工智能的名字中已經(jīng)出現(xiàn)“大腦”兩個(gè)字，但目前人工智能的工作模式主要基于大數(shù)據(jù)，人腦在判斷、尋找一些規(guī)律的時(shí)候可以依據(jù)有限的信息作出非常高效準(zhǔn)確的抉擇，這是大腦經(jīng)過億萬年進(jìn)化后所擁有的能力，現(xiàn)在還沒有找到計(jì)算方法讓人工智能擁有這一能力。